探索万物之理
陪伴科学发现跃迁
宸理科学，英文名 Nova Principia Labs。我们是面向物理世界的科学发现引擎——站在 AI for Science 技术栈的最顶层，让科学发现提速、提质、以前所未有的密度涌现。
宸理科学为何而生
"宸"指向天穹、宇宙与更大的未知；"理"指向规律、原理与万物之理。
天穹、宇宙与更大的未知——探索一切物理世界之规律
规律、原理与万物之理——以数学可证伪的方式揭示自然法则
在未知中被点亮的新发现——每一次突破都是新的星辰
致敬牛顿《自然哲学的数学原理》——构建下一个时代的科学基石
宸理科学正是为此而生。宸理科学直面物理世界的基础，发展更广义的科学，宸理科学希望成为新时代世界科学发现的一块基石拼图。
将科学发现提速、提质、再提速、再提质。持续深入、沉淀、迭代、加速，为中国赢得"新时代曼哈顿计划"的胜利竭尽全力。
验证的速度跟不上知识的产出
每年 300 万篇论文发表，真正被实验验证的不到 5%。95% 以上的科学知识，没有人去验证对错。
"AI 能把研发速度提升接近翻倍，带来每年最高约半万亿美元的创新价值。"
"数学家能够真正参与 AI 辅助证明的验证时代，很快就会到来。"
瓶颈不在"生成"，在"验证"
AI 已经很擅长生成了。但谁能够系统性地解决验证问题，谁就握住了下一个时代科学发现的钥匙。
宸理科学：科学发现的操作系统
占据 AI for Science 技术栈最顶层的 L4 编排层——不是工具，是整个技术栈的大脑。
AI for Science Stack
发现密度：我们的核心指标
从海量数据中自动发现跨学科关联与异常模式
每个假说均受物理定律约束，确保数学可证伪性
调度 L1-L3 能力执行仿真，结果自动回流迭代
同一套引擎迁移至任何物理科学领域
五步发现工作流
从数据到科学发现，全自动化闭环
建模
接入海量文献与实验数据，构建跨学科知识图谱。把散落各处的知识变成系统能理解的结构化网络。
假说
发现异常模式，自动生成候选科学假说。根据知识图谱中的异常模式和物理约束生成有根据的假说。
结构化
将假说转化为严格的可证伪数学命题与物理约束条件，对接形式验证系统。
验证
调度 L1 形式验证、L2 科学模型仿真、L3 自动化实验室执行多层交叉验证。
回流
验证结果反馈系统，迭代优化下一轮发现。成功假说产出论文、专利、方案。
双轴核心能力
勘探广度
横扫海量文献与实验数据，文献覆盖率超过 95%（传统人工不到 5%）。发现人类研究者绝对看不到的跨领域隐藏关联。
逻辑深度
基于物理定律约束的严格推理链。每个假说具有数学可证伪性，仿真验证与形式验证双重保障，消除 LLM 幻觉。
不是概念验证，是真实的科学发现
3 篇 Q1 物理学论文已发表，经过严格的国际同行评审。
理论物理方向
针对长期未解的理论物理学问题，系统在知识图谱中发现跨学科关联，生成新假说，通过数值仿真完成验证。发现了超越现有人类方法的新解析方法。
天体物理方向
观测数据中存在多个异常模式，系统发现其内在关联性，提出统一框架假说并完成形式化验证。论文通过同行评审，被后续研究引用。
跨学科物理方向
系统在两个通常被认为不相关的物理分支中发现关联，提出新假说，揭示了共同底层机制，经实验验证成立。
论文中的核心假说，100% 由 AI 系统自动生成。这不是人工输入灵感让 AI 辅助写作——是系统自己发现了问题、生成了假说、完成了验证。
万亿级物理科学市场
物理学是工业文明中最贵问题的共同语言。
核聚变与等离子体物理
全球私营聚变领域活跃度持续上升。Google、OpenAI、Microsoft 相继进场。等离子体不稳定性建模、材料耐久性——全是物理问题。
半导体与量子材料
Vinci 等公司正在推进 Physics-Driven AI for Semiconductor。半导体行业的多物理场仿真、封装应力、电磁兼容——都是物理瓶颈。
先进制造
数字孪生、材料优化、制造控制——物理仿真是核心。AI 驱动的材料发现已被 Nature 2026 综述列为关键趋势。
航天国防
流体力学、热力学、极端环境、精密光学——全是物理。AI 科学发现在此领域具有极强的战略价值。
共建下一个 Principia
宸理科学志在成为新时代科学发现的基石拼图。 物理世界的规律不可伪造。这是我们的信仰，也是我们的壁垒。
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